Prebuilt Metriken Quellen Matrix

Geändert am Mi, 13 Mai um 12:26 NACHMITTAGS

Dieser Artikel listet pro Prebuilt Metrik auf, welches Feld aus welcher Datenquelle einfließt. Damit kannst Du schnell nachsehen, ob für eine bestimmte Quelle ein Mapping vorhanden ist und welches Plattform-Feld konkret genutzt wird.

Die Metriken sind nach ihrem Aufbau gruppiert: Volumen, Plan, Web Analytics, konfigurierbare Metriken und abgeleitete Metriken.

Wichtiges Prinzip: Mess-Metriken (Clicks, Impressions, Cost, Views, Completed Views) stammen ausschließlich aus Auslieferungsplattformen. Media Desk ist hier keine Quelle — Media Desk ist das Planungssystem und wird nur für Plan-Metriken (Budget, Planned CPX, Planned Volume) verwendet.

Volumen-Metriken

Aufbau: additive Multi-Source-Formel über alle ausliefernden Plattformen. Media Desk ist hier nicht eingebunden.

iq.clicks — Clicks

Datenquelle	Feld
Adform	clicks
Amazon DSP	clickThroughs
Microsoft Advertising	Clicks
Meta	clicks
Google Ads	clicks
Google DV360	METRIC_CLICKS
LinkedIn	clicks
Pinterest	OUTBOUND_CLICK_1
Sprinklr	clicks
Tabmo	click
Teads	click
The Trade Desk	clicks
TikTok Ads	clicks
Zemanta	Clicks

iq.impressions — Ad Impressions

Datenquelle	Feld
Adform	impressions
Amazon DSP	impressions
Microsoft Advertising	Impressions
Meta	impressions
Google Ads	impressions
Google DV360	METRIC_IMPRESSIONS
LinkedIn	impressions
Pinterest	IMPRESSION_1_GROSS
Sprinklr	impressions
Tabmo	impression
Teads	impression
The Trade Desk	impressions
TikTok Ads	impressions
Zemanta	Impressions

Audience Project Next ist bewusst nicht eingebunden, da diese Quelle ein Zielgruppen-Verifikations-Tool ist und keine Ad-Delivery-Impressions liefert.

iq.views — Impressions visible (Viewable Impressions nach IAB-Standard)

Datenquelle	Feld
Adform	viewImpressionsIAB
Amazon DSP	viewableImpressions
Meta	full_view_impressions
Google Ads	active_view_impressions
Google DV360	METRIC_ACTIVE_VIEW_VIEWABLE_IMPRESSIONS
Teads	moat_inview_viewable_impression
The Trade Desk	sampled_viewed_impressions
Zemanta	Viewable Impressions

Microsoft Advertising, LinkedIn, Pinterest, Tabmo, TikTok Ads und Sprinklr liefern keine eigene Viewable-Impression-Metrik und werden deshalb nicht aggregiert.

iq.completed_views — Video Views (durchgesehene oder langform-qualifizierende Views)

Datenquelle	Feld
Adform	videoCompleteCount
Amazon DSP	videoCompletedViews
Meta	video_thruplay_watched_actions
Google Ads	video_views
Google DV360	METRIC_RICH_MEDIA_VIDEO_COMPLETIONS
LinkedIn	videoViews
Pinterest	TOTAL_VIDEO_3SEC_VIEWS
Tabmo	complete
Teads	video_complete
The Trade Desk	player_completed_views
TikTok Ads	video_watched_6s
Zemanta	Video Complete

Was als "Video View" zählt, ist plattformabhängig: 100% Completion bei Adform und Teads, ThruPlay (15 Sek oder bis Ende) bei Meta, 6-Sekunden-View bei TikTok Ads, 3-Sekunden-View bei Pinterest. Die Prebuilt Metrik fasst diese pragmatisch zusammen und entspricht der jeweiligen Plattform-Definition von "erfolgreichem Video-View".

iq.cost — Media Cost (gemessen)

Datenquelle	Feld
Adform	cost
Amazon DSP	totalCost
Microsoft Advertising	Spend
Meta	spend
Google Ads	cost_micros / 1000000
Google DV360	METRIC_MEDIA_COST_ADVERTISER
LinkedIn	costInLocalCurrency
Pinterest	SPEND_IN_DOLLAR
Sprinklr	spent
Tabmo	mediaCostCurrency
Teads	budget_delivered_value
The Trade Desk	ttd_cost_adv_currency
TikTok Ads	spend
Zemanta	Media Spend

iq.cost zeigt die gemessenen Media-Kosten aus den Auslieferungsplattformen. Die geplanten Kosten aus Media Desk liegen separat in iq.budget_net_net.

Plan-Metriken

Aufbau: direkte Referenz auf das jeweilige Media-Desk-Feld. Werte werden aus den Media-Desk-Datenzeilen gezogen.

Metric	Media-Desk-Feld
iq.budget_net_net	Media Desk: allocation.buying.net_net
iq.planned_cpx_n_n	Media Desk: allocation.buying.cpx.net_net
iq.planned_volume	Media Desk: allocation.buying.target_volume

Diese Plan-Metriken sollten in Reports immer zusammen mit einer Line-Item- oder Allocation-Dimension verwendet werden, sonst landet der Plan-Wert in einer einzigen Zeile und führt zu missverständlichen Auswertungen.

Web-Analytics-Metriken

Aufbau: additive Formel über Web-Analytics-Quellen.

Metric	Quellen / Felder
iq.visits	GA4: sessions \| Piwik PRO: sessions
iq.visit_duration	GA4: userEngagementDuration \| Piwik PRO: time_on_page

Die beiden Quellen messen leicht unterschiedlich: GA4 userEngagementDuration ist die Session-Engagement-Zeit, Piwik PRO time_on_page ist die Zeit pro Pageview (in der Summe ergibt das die Gesamtzeit auf den Seiten). Bei parallelem GA4- und Piwik-PRO-Tracking für dieselbe Domain kommt es zu Doppelzählungen — in solchen Setups empfiehlt sich ein Filter auf die Source of Truth.

Konfigurierbare Metriken

Diese drei Metriken werden ohne Formel ausgeliefert und sind im Kunden-Setup zu befüllen:

iq.revenue
iq.leads
iq.orders

Die konkreten Plattform-Felder dafür sind im Artikel zur Konfiguration dokumentiert.

Abgeleitete Metriken

Aufbau: aggregierte Berechnung auf Basis der Volumen-, Plan- oder Web-Analytics-Metriken. Diese Metriken sind result-level und werden nach der Aggregation berechnet.

Metric	Formel
iq.click_rate	SUM(clicks) / SUM(impressions)
iq.click_to_lead_conversion_rate	SUM(leads) / SUM(clicks)
iq.click_to_order_conversion_rate	SUM(orders) / SUM(clicks)
iq.click_to_visit_rate	SUM(visits) / SUM(clicks)
iq.cost_per_1000_impressions (CpM)	SUM(cost) / SUM(impressions) × 1000
iq.cost_per_click (CpC)	SUM(cost) / SUM(clicks)
iq.cost_per_completed_order (CpO)	SUM(cost) / SUM(orders)
iq.cost_per_completed_video	SUM(cost) / SUM(completed_views)
iq.cost_per_lead_action (CpL)	SUM(cost) / SUM(leads)
iq.cost_per_measured_ad_view	SUM(cost) / SUM(views) × 1000
iq.cost_per_website_visit	SUM(cost) / SUM(visits)
iq.video_100_rate (VTR)	SUM(completed_views) / SUM(impressions)
iq.ad_view_rate	SUM(views) / SUM(impressions)
iq.roas	SUM(revenue) / SUM(cost)
iq.budget_utilization	SUM(cost) / SUM(budget_net_net)
iq.avg_visit_duration	SUM(visit_duration) / SUM(visits)
iq.e_cpx	SUM(cost) / SUM(geliefertes Volumen je nach Buying Unit)
iq.delivery_rate	SUM(geliefertes Volumen) / SUM(planned_volume) je nach Buying Unit

iq.e_cpx und iq.delivery_rate schalten je nach iq.unit_of_measure auf die passende Cost-/Volumen-Kombination um — z. B. cost / impressions × 1000 bei AI-Bookings, cost / clicks bei Click-Bookings, cost / completed_views bei Video-Bookings.